Data for Hope

Los datos salvan vidas.

Únete al reto

Soluciones

En 1854 los datos ayudaron a acabar con la epidemia de cólera en Londres

Lo consiguió John Snow, un médico londinense, al relacionar la distribución de las víctimas de cólera con la ubicación de pozos en la zona del Soho de Londres. Hasta ese momento se pensaba que el cólera se contagiaba por vía aérea. Snow cartografió la epidemia, dando origen a la epidemiología moderna, de la que se le considera el padre.

En 1854 John Snow ayudó a vencer al cólera con los recursos que tenía al alcance de su mano. Imagina qué podrás hacer tú con los datos y las herramientas de las que disponemos hoy.

¿Te apuntas al reto?

El primer evento

Data for Hope es un evento y es un desafío. El pasado miércoles 15 de abril reunimos a 120 emprendedores del ecosistema junto con expertos en datos, médicos, investigadores e instituciones públicas para trabajar juntos en 3 retos que nos pueden ayudar a generar esperanza en esta crisis.

Reto 1: Modelos de predicción y evolución de la pandemia

Correlación entre estos datos y datos públicos (impacto de medidas, sistema sanitario, etc)

Reto 2: Modelos para prevención en África y Latinoamérica

Modelado de la pandemia para adelantar el impacto en el hemisferio sur.

Reto 3: Modelos basados en datos de  Movilidad

Definición de políticas de movilidad. Modelos para levantamiento progresivo de limitaciones.

¿Por qué Data for Hope?

Data for Hope es una apuesta por pensar en soluciones a la crisis del coronavirus desde el optimismo, mirando más allá de la enfermedad, del confinamiento y de la tragedia; es un momento para pararnos a pensar todos juntos, para revisar qué estamos midiendo, cómo estamos interpretando los datos y qué podemos hacer con ellos; es un reto, un desafío y una oportunidad para la esperanza. Es un lugar para los momentos eureka, para las ideas no convencionales y para los análisis out of the box.

Data for Hope se estructura de forma parecida a un evento, pero es más un encuentro sin lugar; tiene un día y una hora -15 de Abril a las 2:30 pm de Madrid-, pero también puede estar ocurriendo en este momento en tu cabeza, o mientras te lavas las manos, o mientras lees el periódico. Está inspirado por John Snow, pero también por Tyrion Lannister, por Walter White y por Stringer Bell, y por todos los forward-thinkers que se atreven a decir “un momento, ¿y por qué no…?” cuando leen una noticia, un dato o una curva en estos días.

La iniciativa surge de tres empresas, EFE, Narrativa y Cloud District, pero estamos seguros de que también se les había ocurrido a muchos, igual que tantísimas buenas iniciativas estos días. Nosotros hemos tenido la suerte de disponer de las ganas y la energía para poder montarlo, pero, sin vuestra participación, toda la organización no sirve para nada.

120

PARTICIPANTES

6

EQUIPOS

6

RETOS

1

ÚNICA META

Herramientas

APIs de datos sobre COVID-19

Accede al feed de datos recopilados del Ministerio de Sanidad, del Dipartimento della Protezione Civile de Italia, Robert Koch Institute de Alemania, Santé publique France y de la John Hopkins University.

Otras APIs de datos abiertos

Contamos con los datos facilitados por otras organizaciones como AEMET y el INE así como otras APIs abiertas de interés.

Dirección y apoyo de expertos

Contamos con la participación de investigadores, líderes técnicos y expertos en cada una de las áreas a tratar.

Con el apoyo de

Cómo contactar

Escribe un email a info@dataforhope.com o déjanos tus datos para que nos pongamos en contacto contigo